近日，2025年度大禹水利科学技术奖获奖名单揭晓。我校在该奖项评选中表现优异，共斩获科技进步奖4项。其中，以主持单位身份荣获二等奖1项、三等奖1项；以参与单位身份荣获二等奖2项。获奖数量和等级均创下我校在该奖项上的历史最好成绩。
智慧灌溉助力粮食安全，节水节能技术取得原创突破。由项春教授主持完成的《水稻绿色优质高产规模化种植的节水节能型精准排灌技术及装备》项目荣获科技进步奖二等奖。该成果聚焦农业面源污染与高能耗痛点，创新构建了“双相感知—智慧泵阀—数字孪生”三位一体的精准灌排体系。项目提出“水—肥—气—能”多尺度耦合建模方法，研发了稻田水位—长势双相传感器，实现作物需水需肥的精准感知与动态调控；建立高效节能灌溉泵水力模型与智能变频算法，研制了光伏独立供能泵车与无线阀控装置，形成“光伏供能—储能调节—按需灌溉”节能路径；集成水肥药一体化喷施装置，实现了肥液精准混配与比例控制；并在此基础上构建数字孪生智能管控平台，实现从监测到执行的全流程闭环管控。该技术为破解水稻生境感知难、能源装备协同难、信息融合难三大瓶颈提供了系统性解决方案。
由莫毓昌教授主持完成的《智慧水利可信数据空间的全生命周期数据安全防护与智能调度关键技术及应用》项目荣获科技进步奖三等奖。项目直面水利数据在采集、传输、处理及应用环节的安全与可靠性挑战，构建起四大核心技术体系：研发了基于多专家系统和对抗训练的设备入侵检测大模型，以及数据采集设备休眠-唤醒绿色调度机制，实现数据安全高效采集；提出了虚拟拓扑SDN链路安全防护技术以及采用发布订阅机制与时延分析的数据传输云边端协同调度，实现数据可靠传输；设计了多维密码机制和决策图安全防护技术，以及流批一体计算资源调度决策图优化方法，实现数据高效处理；构建了行为特征和流量指纹两级异常检测模型、以及数据库集群性能强化学习优化方法，实现数据可信应用。成果为构建“可信、可控、可管”的智慧水利数据空间提供了关键技术支撑。
聚焦国家战略需求，深度参与行业重大科技攻关。由陈一帆副教授等参与完成的《流域防洪智能仿真与水工程精准调控关键技术及应用》项目荣获科技进步奖二等奖。该项目提出了流域防洪“四预”智能仿真技术，创立了水库群-蓄滞洪区多目标分层分布式智能调度决策方法，研发了云边端联动精准调控技术，极大提升了极端暴雨洪水下的快速仿真能力与工程调度精准性。
由王铭明教授参与完成的《混凝土高坝运行安全智控关键技术创新与工程实践》项目荣获科技进步奖二等奖。该项目聚焦高坝全生命周期安全管控，创新了混凝土高坝性能演变分析理论，发明了“空-地-水-工”多源信息融合的裂缝辨识技术，创建了监测与仿真互馈修正的安全跟踪预报新模式，为我国高坝安全运行与风险主动防控提供了核心技术体系。
